Books for neuroscience, visual science, Neural network /
神経科学、視覚心理学、視覚計算理論の入門書、解説書など
視覚と神経科学の本
[2022年に出版された,最新の視覚科学の和書.]
[比較的新しい視覚科学の教科書。認知科学寄りの話がメインだが、後半に生理学の話も入っていて、バランスもとれている。]
[視覚の教科書. 視覚科学(勁草書房)ではカバーされなかった神経科学の話が書かれている。初期視覚システムの話がメイン]
[視覚の教科書。視覚科学(勁草書房)ではカバーされなかった神経科学の話が書かれている。]
[少し古い本ですが、視覚とコンピュータヴィジョンに関する用語が平易な言葉で書かれています。未だにこれ以上初心者向けの簡潔かつ分かりやすい本はないかもしれません。]
[網膜から初期視覚野に関する日本語の教科書でこれ以上詳しいものはないと思います。最低限の知識を得たのちに視覚神経生理を理解するための良書。]
[視覚に関する研究をするラボに1冊は必要な辞書です。]
[物体の質感の知覚を視覚のを高次統計量としてどのように扱うかを、様々な分野の研究者が紹介した良書。科研費の新学術領域「質感脳情報学」の成果の一つ]
Introduction of Vision Science
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Basic Vision: An Introduction to Visual Perception, by Snowden, Robert J; Thompson, Peter; Troscianko, Tom
[視覚に関する教科書として、学部生でも読みやすい入門書。神経科学、心理学、情報工学的な話が網羅的にしかし非常にわかりやすく書かれています。] - Foundations of Vision, by Brian A. Wandell [Open access website]
[Basic Visionの後に読むとより理論的な理解ができる。Stanfordのホームページで全文公開されています。] - VISION by David Marr
- 訳書:ビジョン, デビッドマー著、乾敏郎訳(訳書)
[視覚研究者にとってはバイブル的な本、計算論、アルゴリズム、実装の違いがきちんと書かれている。] - Vision and Brain: How We Perceive the World by James V. Stone
- Seeing: The Computational Approach to Biological Vision By John P. Frisby and James V. Stone
- Seeing by Karen De Valois
- From Neuron to Brain 6th Edition by A. Robert Martin, David A. Brown, Mathew E. Diamond, Antonino Cattaneo, Francisco F. De Miguel
- Principles of Neural Science, by Eric R. Kandel, Sarah Mack, Thomas M. Jessell, James H. Schwartz, Steven A. Siegelbaum, A.J. Hudspeth
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訳書:カンデル神経科学(Principles of Neuroscienceの訳書)
[神経科学を網羅している専門書。ニューロン、膜生理やシグナル伝達に関する多くの疑問、神経科学全般はこの教科書を調べれば解決できる。訳書あり。] - Neuroscience: Exploring the Brain, Enhanced Edition, Fourth Edition, Mark Bear, PhD; Barry Connors, PhD; Michael A. Paradiso, PhD
- 訳書:ベアー コノーズ パラディーソ 神経科学―脳の探求 (日本語) 単行本 – 2007/6/1 マーク・F. ベアー (著), マイケル・A. パラディーソ (著), バリー・W. コノーズ (著)
- Theoretical Neuroscience, Computational and Mathematical Modeling of Neural Systems By Laurence F. Abbott and Peter Dayan
[感覚ニューロンの受容野の概念、数学的記述方法、逆相関法、チューニングカーブ、実験データに対する計算論的アプローチで必要な知識が載っている教科書。] - The Cognitive Neurosciences, Sixth Edition Edited by David Poeppel, George R. Mangun and Michael S.
Gazzaniga
- Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series) by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
[深層学習に必要な概念、数学的背景が網羅的に記載されている。実際にモデルを組みながら、なぜこれでうまくいくのか? うまくいかなかったのかを考える際に必要な知識が詰まっている。] - 訳書: 深層学習 Ian Goodfellow著(Deep learningの 訳書)
[GoodfellowのDeep Learningの日本語訳。日本の深層学習第一人者松尾豊ラボが翻訳してます。]