Natural Language Processing (NLP) (Lecture notes) (知能機械と自然言語処理講義資料)

前提知識：自然言語の基礎処理 (形態素解析、かな漢字変換、構文解析)

10) Lecture 2020/12/10(木,3コマ目): 自然言語処理の応用1(講義資料1),
11) Lecture 2020/12/17(木,3コマ目): 自然言語処理の応用2(講義資料2 2019/12/11更新)

課題２: http://www.gutenberg.org/files/1184/1184-0.txt (The Count of Monte Cristo, by Alexandre Dumas, pere)
- 1)この電子本の文字数、単語数、文数を求める
- 2)文書を形態素解析し、出現回数単語のトップ５０(降順のソート)を出力する。正し、助詞、助動詞、記号（ストップ語:stopwords）などをカウントしないし、動詞は基本形に変換し、複合語名詞は一つの単語の名詞にすること。Pythonプログラムまたはツールで解析を行う。
- 3)一番多い文字数の単語のトップ10を出力する
- 4)登場人物のリストを出力プログラムと結果
12) Lecture 2020/12/24 (木,3コマ目): 自然言語処理の応用3(講義資料3)
課題3
13) Lecture 2021/01/07(木,3コマ目): 自然言語処理の応用4(講義資料4)
14) Lecture 2021/01/21(木,3コマ目): 自然言語処理の応用5(講義資料5)

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