3D顔モーフィングモデルを用いた
表情訓練システムの開発

近年，画像処理技術の発展により画像認識の精度が向上しており，特に表情認識では人間の知覚レベルに達してきています．しかし，これまでの表情認識システムは観察者が被験者の顔を分析する目的で開発されており，表情の訓練に特化したシステムの開発が進んでいないのが現状です．表情訓練では，セミナー形式と自習形式の2種類あり，自習形式では正しい表情を表出しているか判断が難しく，顔が真正面以外の顔向きでの訓練が困難です．これらを解決するためには，詳細な顔の動きの表現が可能な3Dモーフィングモデルが必要となります．本研究では，3D顔モーフィングモデルを用いた自習形式の表情訓練システムを開発しました．本システムでは，カメラから撮影された画像から顔を検出し，対象の顔から6つの基本表情と無表情を持つ3D顔モーフィングモデルを用いて，当該顔表情3D顔モデルを生成します．