- Masafumi Matsuhara and Jin Tsushima：
”Effectiveness of Automatic Caption Generation Method for Video in Japanese”，
1st International Conference on Optimization Techniques for Learning (ICOTL 2023), Paper ID 111, Hybrid Mode, Angallu, India, December 2023.
- 常見歩夢、松原雅文：
”日英機械翻訳における日本語前処理での一般化指標に関する一考察”，
2023年度電気関係学会東北支部連合大会，2B12，岩手県立大学，August 2023.
- Haruki Asano, Masafumi Matsuhara：
”Multi-task Learning Method using Emoji Prediction as Auxiliary Task for Sentiment Analysis”，
8th International Congress on Information and Communication Technology (ICICT 2023), Virtual Room 2D-4, London, United Kingdom, February 2023.
- 対馬陣，松原雅文：
”異常状態を捉えた動画におけるキャプション自動生成手法の有効性について”，
令和4年度 第3回情報処理学会東北支部研究会（岩手大学，オンライン）, 2022-3-4, December 2022.
- 浅野晴暉，松原雅文：
”マルチタスク学習を用いたドメインが異なるテキストにおける感情分析”，
令和4年度 第3回情報処理学会東北支部研究会（岩手大学，オンライン）, 2022-3-3, December 2022.（情報処理学会東北支部奨励賞受賞）
- 秋山大五郎，松原雅文：
”OCRを用いた崩れた表記における自動修正手法の有効性について”，
令和4年度 第3回情報処理学会東北支部研究会（岩手大学，オンライン）, 2022-3-2, December 2022.
- 浅野 晴暉，松原 雅文：
”絵文字予測を感情分析の補助タスクとしたマルチタスク学習手法”，
第24回音声言語シンポジウム ・第9回自然言語処理シンポジウム（第254回 自然言語処理・第144回音声言語情報処理 合同研究発表会），Vol.2022-NL-254 No.2, Nov. 2022.
- 浅野 晴暉・松原 雅文：
”テキスト感情分析における絵文字疑似ラベル適用方法についての検討”，
第21回情報科学技術フォーラム（FIT2022）, E-002, 慶應義塾大学 矢上キャンパス ハイブリッド開催, September 2022.（FIT奨励賞受賞）
- 秋山 大五郎・松原 雅文：
”OCRを利用した崩れた表記の自動修正手法の性能評価”，
第21回情報科学技術フォーラム（FIT2022）, E-036, 慶應義塾大学 矢上キャンパス ハイブリッド開催, September 2022.
- 対馬 陣・松原 雅文：
”キャプション自動生成におけるBERTScoreの有効性について”，
第21回情報科学技術フォーラム（FIT2022）, E-044, 慶應義塾大学 矢上キャンパス ハイブリッド開催, September 2022.
- 浅野晴暉，松原雅文：
”テキスト感情分析におけるマルチタスク学習の有効性”，
情報処理学会 第84回全国大会，1V-06，愛媛大学城北キャンパス，ハイブリッド開催，March 2022.（大会奨励賞，学生奨励賞受賞）
- 対馬 陣，松原雅文：
”見守りカメラを用いた異常状態に対するキャプション自動生成手法の提案”，
情報処理学会 第84回全国大会，4W-08，愛媛大学城北キャンパス，ハイブリッド開催，March 2022.（学生奨励賞受賞）
- 秋山大五郎，松原雅文：
”OCRを利用した崩れた表記の自動修正手法の提案”，
情報処理学会 第84回全国大会，5V-07，愛媛大学城北キャンパス，ハイブリッド開催，March 2022.
- 坂上公亮，松原雅文：
”学校教員向け発問自動生成手法における学習コーパス範囲指定の有効性について”，
令和3年度 情報処理学会東北支部研究会（岩手大学，オンライン）, 2021-3-15, December 2021.
- 浅野晴暉・松原雅文：
”絵文字を用いて自動生成した感情コーパスの有効性について”，
FIT2021 第20回情報科学技術フォーラム講演論文集，E-054，pp.353-354，オンライン開催，August 2021.（FIT奨励賞受賞）
- 対馬陣，松原雅文：
”フレーム特徴量の連続性を用いた動画におけるキャプション生成の有効性について”，
2021年度電気関係学会東北支部連合大会，3D04，オンライン開催，August 2021.
- 坂上公亮，松原雅文：
”学習内容準拠の単語による発問自動生成手法の有効性について”，
情報処理学会 第83回全国大会，4P-07，Online，March 2021.（学生奨励賞受賞）
- Masafumi Matsuhara, Norifumi Watanabe, Goutam Chakraborty and Hiroshi Mabuchi：
”Situation-based reply candidate presentation method for mobile phone”，
International Journal of Information Technology, Communications and Convergence, 2020 Vol.3 No.4, pp.319 - 336, Jan. 2021.
- 坂上公亮，松原雅文：
”学校教員向け発問自動生成手法における学習内容準拠コーパスの有効性について”，
2020年度電気関係学会東北支部連合大会，Q05，書面発表，August 2020.
- 浅野晴暉，松原雅文：
”時刻同期コメントを用いた感情分析手法の提案”，
2020年度電気関係学会東北支部連合大会，P02，書面発表，August 2020.
- Yuki Okude, Masafumi Matsuhara, Goutam Chakraborty and Hiroshi Mabuchi:
"Improving Awareness of Emotional Meaning of Emoticon by Representing as Numelical Vectors",
The 10th IEEE International Conference on Awareness Science and Technology (iCAST 2019), October 23 - 25, 2019, Morioka, Japan, pp.401-406.
- Norifumi Watanabe, Masafumi Matsuhara, Goutam Chakraborty and Hiroshi Mabuchi:
"Method to Present Situation Aware Suitable Reply Candidate on Mobile Terminal",
The 10th IEEE International Conference on Awareness Science and Technology (iCAST 2019), October 23 - 25, 2019, Morioka, Japan, pp.395-400.
- 坂上公亮，松原雅文：
”学校教員向け発問自動生成手法の提案”，
2019年度電気関係学会東北支部連合大会，2J07，秋田大学，August 2019.
- 渡辺紀文，松原雅文，Goutam Chakraborty，馬淵浩司：
”状況に即した返信文候補提示手法における単語被覆率の適用”
情報処理学会 第81回全国大会, 6Q-08, 福岡大学 七隈キャンパス, March 2019.
- 奥出悠騎，松原雅文，Goutam Chakraborty，馬淵浩司：
”word2vecを用いた顔文字感情分析手法におけるクラスタリングの有効性”
情報処理学会 第81回全国大会, 6Q-01, 福岡大学 七隈キャンパス, March 2019.（全国大会学生奨励賞受賞）
- Hiroyuki Abe, Masafumi Matsuhara, Goutam Chakraborty and Hiroshi Mabuchi:
"Topic-Aware Automatic Snippet Generation for Resolving Multiple Meaning on Web Search Result"
The 9th IEEE International Conference on Awareness Science and Technology (iCAST 2018), September 19 - 21, 2018, Fukuoka, Japan, pp.133-138.
- 松原雅文，小峯穂香，Goutam Chakraborty，馬淵浩司：
”個人に合わせた書籍における重要箇所抽出手法の提案”
平成30年度電気関係学会東北支部連合大会, 1I11, September 2018.
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